LOOPUSED
Altın Üye
Kimin öleceğini bilen yazılım yapıldı
Japonlar sınır tanımıyor
YOKOHOMA City Üniversitesi'nden Kenji Ohsihe ve ekibi, geliştirdikleri bir algoritmanın, birisini kısa bir süre dinleyerek ölüp ölmeyeceğine karar verebildiğini iddia ediyor.
Kenji Ohsihe ve ekibinin 6 aylık verileri inceleyip işleyerek oluşturduğu algoritma, hasta ya da yaralının nefes alıp verme ve bilinç düzeyi ile ambulans olay yerine vardığında sağlık durumuna ilişkin bilgileri işleyerek ortak koşulları buluyor.
Japonya'nın 999 kodlu acil durum çağrılarında, gerçekten hayati risk taşıyan kişilere öncelik verebilmek için düşünülen bu algoritma, birkaç saniye telefonda konuşan hasta ya da yaralının sağlık durumunun ne kadar kritik olduğunu ölçüyor.
Japonya'da 73 bin 992 ambulans çağrısından yüzde 90'ı operatörlerin acil ambulans yollamasını gerektirecek kadar ciddi gözükse de ölen ya da olay yerinde suni teneffüs gibi acil müdahale gerektiren vaka sayısı sadece 2 bin 349 vaka olarak belirlendi. Bu da en önemli olayları aradan seçmenin zorluğunu gösteriyor.
"chip online" sitesinde yayımlanan habere göre, bu seçimi kolaylaştırmak için geliştirilen yazılımın tutarlılık oranı şimdilik istenen düzeyde olmasa da gelecekte daha fazla verinin işlenerek daha tutarlı sonuçlara ulaşılabilmesi mümkün.
Sistemin etkin bir şekilde çalışmasıyla acil durumların belirlenmesi ve ambulansların yüksek hayati risk altındaki kişilere yönlendirilmesi hayat kurtarmada önemli rol oynayabilir.
HABERTÜRK EKONOMİ - Kimin öleceğini bilen yazılım yapıldı - HTEKONOMİ HABER
Japonlar sınır tanımıyor
YOKOHOMA City Üniversitesi'nden Kenji Ohsihe ve ekibi, geliştirdikleri bir algoritmanın, birisini kısa bir süre dinleyerek ölüp ölmeyeceğine karar verebildiğini iddia ediyor.
Kenji Ohsihe ve ekibinin 6 aylık verileri inceleyip işleyerek oluşturduğu algoritma, hasta ya da yaralının nefes alıp verme ve bilinç düzeyi ile ambulans olay yerine vardığında sağlık durumuna ilişkin bilgileri işleyerek ortak koşulları buluyor.
Japonya'nın 999 kodlu acil durum çağrılarında, gerçekten hayati risk taşıyan kişilere öncelik verebilmek için düşünülen bu algoritma, birkaç saniye telefonda konuşan hasta ya da yaralının sağlık durumunun ne kadar kritik olduğunu ölçüyor.
Japonya'da 73 bin 992 ambulans çağrısından yüzde 90'ı operatörlerin acil ambulans yollamasını gerektirecek kadar ciddi gözükse de ölen ya da olay yerinde suni teneffüs gibi acil müdahale gerektiren vaka sayısı sadece 2 bin 349 vaka olarak belirlendi. Bu da en önemli olayları aradan seçmenin zorluğunu gösteriyor.
"chip online" sitesinde yayımlanan habere göre, bu seçimi kolaylaştırmak için geliştirilen yazılımın tutarlılık oranı şimdilik istenen düzeyde olmasa da gelecekte daha fazla verinin işlenerek daha tutarlı sonuçlara ulaşılabilmesi mümkün.
Sistemin etkin bir şekilde çalışmasıyla acil durumların belirlenmesi ve ambulansların yüksek hayati risk altındaki kişilere yönlendirilmesi hayat kurtarmada önemli rol oynayabilir.
HABERTÜRK EKONOMİ - Kimin öleceğini bilen yazılım yapıldı - HTEKONOMİ HABER
